No hace falta que se lo digamos: la inteligencia artificial se ha convertido en un tema clave en el mundo laboral, y en el mundo en general. Pero como usted trabaja en ciberseguridad, sabe que cada nueva tecnología conlleva su propio conjunto de riesgos… La IA no es una excepción. Su uso creciente conlleva nuevos retos, sobre todo en términos de seguridad, transparencia y ética.
En respuesta a estos retos se elaboró la norma ISO/IEC 42001, que se publicó en 2023. Esta norma internacional pretende establecer un marco sólido para la gestión de la IA, centrado en el uso responsable y la gestión eficaz de los riesgos asociados.
Introducción a ISO/IEC 42001
La función de la norma ISO 42001 es :
- proporcionar directrices para establecer (y aplicar) un sistema eficaz de gestión de la IA,
- velando al mismo tiempo por que las organizaciones adopten prácticas responsables y éticas.
Al igual que las normas ISO 27001 e ISO 27035, esta norma es fruto de la colaboración entre la Organización Internacional de Normalización (ISO) y la Comisión Electrotécnica Internacional (CEI).
¿Es la ISO 42001 la única norma dedicada a la IA?
La norma ISO/IEC 42001 se publicó en 2023. Y aunque es la que más revuelo ha causado, no es la primera norma dedicada a la inteligencia artificial. También existen :
- ISO 2382, que define los términos de inteligencia artificial;
- ISO 22989, que establece directrices para evaluar los sistemas de IA en términos de rendimiento, solidez y seguridad;
- ISO 24027, que ofrece recomendaciones globales para gestionar los riesgos relacionados con la IA (ética, seguridad, confidencialidad);
- ISO 24028, que formaliza directrices para el desarrollo y uso éticos de la inteligencia artificial;
- ISO 24029, que se refiere a las recomendaciones relativas a las estructuras de gobernanza de los sistemas de IA.
¿Cuáles son los objetivos de la norma ISO/IEC 42001?
En resumen, el principal objetivo de la norma ISO 42001 es ayudar a las organizaciones a gestionar los riesgos asociados a la IA y promover el uso responsable de esta tecnología.
Estos son algunos de los objetivos clave de la norma:
- Mejora continua: la norma ISO 42001 anima a las organizaciones a adoptar un enfoque de mejora continua de sus sistemas de gestión de la AI. Esto incluye el establecimiento de procesos de seguimiento, evaluación y mejora del rendimiento.
- Gestión de riesgos: la norma hace especial hincapié en la gestión de los riesgos asociados a la IA. Proporciona directrices para identificar, evaluar y mitigar posibles riesgos, como sesgos algorítmicos y fallos de seguridad.
- Transparencia y responsabilidad: la norma ISO 42001 fomenta la transparencia en el desarrollo y uso de los sistemas de IA. Exige a las organizaciones que documenten sus procesos y tomen medidas para garantizar la trazabilidad y la rendición de cuentas.
- Cumplimiento de la normativa: por último, la norma ISO 42001 ayuda a las organizaciones a cumplir la normativa local e internacional sobre IA, proporcionando un marco de referencia para la aplicación de buenas prácticas.
¿Cómo se establece un sistema de gestión de la IA que cumpla la norma ISO 42001?
#1 Involucrar a la dirección
En primer lugar, la dirección de la organización debe comprometerse plenamente a aplicar la norma. Esto implica definir una política de gestión de la IA y asignar los recursos necesarios.
#2 Evaluar los riesgos
El siguiente paso es llevar a cabo una evaluación en profundidad de los riesgos asociados a la IA. El planteamiento es sencillo: identificar los riesgos potenciales, evaluar su impacto y establecer medidas de mitigación.
#3 Desarrollar procesos
Una vez evaluados los riesgos, es hora de pasar a la acción. Hay que poner en marcha procesos específicos para el desarrollo, despliegue, supervisión y mantenimiento de los sistemas de IA.
#4 Formar y sensibilizar
Al mismo tiempo, es fundamental formar al personal y concienciarlo de la importancia de gestionar la IA de forma responsable. Si su personal no sabe lo que debe hacer y por qué, es muy probable que sus recomendaciones se queden en el camino… Por lo tanto, debe centrarse en un programa de formación continua, que cubra los riesgos potenciales de la IA, los requisitos de la norma y las mejores prácticas a seguir.
#5 Supervisar y evaluar
El trabajo no acaba ahí. Hay que poner en marcha mecanismos de seguimiento y evaluación para garantizar que el sistema de gestión de la IA sigue funcionando con eficacia. Por eso son esenciales las auditorías internas y externas, así como las revisiones periódicas de la gestión.
¿Por qué obtener la certificación ISO 42001?
Para obtener la certificación ISO 42001, las organizaciones deben someterse a un proceso de auditoría realizado por un organismo de certificación acreditado.
Pero el esfuerzo merece la pena. Esta certificación es un reconocimiento formal de que la organización ha implantado un sistema de gestión de la IA responsable y eficaz. Al igual que con la norma ISO 27001, se obtienen una serie de beneficios.
- Credibilidad y confianza: al demostrar su compromiso con el uso responsable de la IA, la empresa refuerza su credibilidad ante sus clientes y socios.
- Ventaja competitiva: además de ganarse la confianza de los clientes, las organizaciones certificadas demuestran que están adoptando prácticas punteras en la gestión de la IA. Una buena forma de diferenciarse de sus competidores…
- Reducción de riesgos: la aplicación de la norma ayuda a identificar y mitigar los riesgos relacionados con la IA. Esto reduce los costes potenciales asociados a incidentes e incumplimientos.
Conclusión
La norma ISO/IEC 42001 representa un avance significativo en el campo de la gestión de la inteligencia artificial. Sin embargo, es un marco normativo más… y, por tanto, representa un trabajo adicional para los equipos cibernéticos.
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